7 月 31 日消息，2025 年世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，千里科技董事長(zhǎng)印奇和啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平圍繞《"AI+ 終端 " 進(jìn)化論：大模型賦能終端進(jìn)化與產(chǎn)業(yè)重構(gòu)》展開了一場(chǎng)專題對(duì)話。

印奇坦言，從過去 14 年創(chuàng)業(yè)歷程來(lái)看，當(dāng)時(shí) " 創(chuàng)業(yè)是先跳下懸崖，再組裝飛機(jī) " 這一觀點(diǎn)現(xiàn)在來(lái)看是錯(cuò)誤的，AI 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)應(yīng)該先要對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)化的基礎(chǔ)要素進(jìn)行初步設(shè)計(jì)，而沒有閉環(huán)的商業(yè)模式是無(wú)法持續(xù)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的。

" 其實(shí)在 2011 年剛開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的熱潮，當(dāng)時(shí)講得最多的一句話是‘創(chuàng)業(yè)是先跳下懸崖，再組裝飛機(jī)’這樣一個(gè)概念。我今天看來(lái)這個(gè)觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的，AI 作為消耗資源在全球范圍內(nèi)極大，是最激烈的競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)里，在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，至少要把創(chuàng)業(yè)從技術(shù)到產(chǎn)品、到商業(yè)化的基礎(chǔ)要素有個(gè)大概的設(shè)計(jì)，因?yàn)檎嬲齽?chuàng)業(yè)過程中，沒有人知道未來(lái)怎么樣。但如果整個(gè)創(chuàng)業(yè)模式里的基礎(chǔ)要素缺失或者錯(cuò)誤，我覺得再努力可能都是往錯(cuò)誤的方向狂奔，我自己認(rèn)為，不能閉環(huán)的商業(yè)模式是無(wú)法持續(xù)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的。" 印奇稱。

印奇，出生于 1988 年，擁有清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（" 姚班 "）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)（智能傳感）碩士學(xué)位。2011 年，印奇、唐文斌、楊沐三人共同創(chuàng)立中國(guó) AI 公司曠視科技，擔(dān)任公司執(zhí)行董事、首席執(zhí)行官，成為國(guó)內(nèi)頂尖的 "CV 四小龍 "（曠視、商湯、云從、依圖）公司。2024 年 11 月，印奇成為力帆科技（現(xiàn)更名為千里科技）的董事長(zhǎng)。

此次與鄺子平對(duì)話中，印奇認(rèn)為，目前比較統(tǒng)一的認(rèn)知是，中國(guó)、美國(guó)在模型上有 6 個(gè)月左右的差距。

印奇指出，做基礎(chǔ)大模型公司需要考慮是否有利潤(rùn)的商業(yè)模式，每年付出 20 億 -30 億元的算力投入，未來(lái) 5 年、10 年是否有利潤(rùn)可以賺回來(lái)，如果不能的話，你的商業(yè)模式就是不成立的。

" 做基礎(chǔ)大模型的公司，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是巨大的輪子。" 印奇稱，大膽假設(shè)的情況下要回歸常識(shí)，這兩者要做到比較好的平衡。

談到 AI 終端的優(yōu)勢(shì)，印奇表示，AI 終端領(lǐng)域未來(lái)將呈現(xiàn)兩個(gè)核心趨勢(shì)：第一，硬件、操作系統(tǒng)和服務(wù)將深度融合。硬件會(huì)變得日益載體化，其形態(tài)并不重要，本質(zhì)在于如何定義并交付一個(gè)端到端的 AI Agent 服務(wù)。第二，AI 操作系統(tǒng)將在未來(lái)一年內(nèi)發(fā)生本質(zhì)的改變。例如目前的手機(jī)是完全由人控制的終端，未來(lái)將演進(jìn)為 " 人機(jī)協(xié)同 "，機(jī)器會(huì)在后臺(tái)執(zhí)行很多復(fù)雜的任務(wù)。正是因?yàn)?AI Agent 服務(wù)和操作系統(tǒng)層面的變化，AI 終端領(lǐng)域?qū)⒀苌龊芏嗖煌布螒B(tài)，然后再逐漸收斂。這個(gè)領(lǐng)域?qū)τ诰揞^和創(chuàng)業(yè)公司都有很大的機(jī)會(huì)。

啟明創(chuàng)投認(rèn)為，今年 AI 進(jìn)入 " 技術(shù)與應(yīng)用的共振周期 "，一方面，技術(shù)持續(xù)向上快速生長(zhǎng)，沒有明顯天花板。另一方面，技術(shù)在性能、成本方面變得 " 可用 "，大規(guī)模地應(yīng)用已經(jīng)開始落地，就像 " 樹根 " 一樣深深扎根、扎實(shí)成長(zhǎng)，創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

據(jù) 2025 啟明創(chuàng)投 AI 十大展望中指出，包括基礎(chǔ)模型、多模態(tài)模型、AI Agent、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、AI Agent、AI 應(yīng)用、具身智能等領(lǐng)域都將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。其中，預(yù)計(jì)未來(lái) 12-24 個(gè)月，模型 Token 消耗量將提高 1 至 2 個(gè)數(shù)量級(jí)，集群推理優(yōu)化、終端推理優(yōu)化、軟硬協(xié)同推理優(yōu)化成為 AI Infra 側(cè)降低 Token 成本的核心技術(shù)。

印奇強(qiáng)調(diào)，未來(lái)，"AI+ 車 " 一定是很大的領(lǐng)域，智能駕駛、智能駕艙剛剛興起，Robotaxi 還在一個(gè)爆發(fā)的前夜，所以車一定是比較大的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。

" 如果看中國(guó)的硬件生態(tài)，其實(shí)華為和小米兩個(gè)生態(tài)是很好的范例，簡(jiǎn)單講是人、車、家。" 印奇稱，未來(lái)如果 AI 硬件出貨量真的超過 5000 萬(wàn)，就需要回到 " 人車家 " 的大生態(tài)下看一些可能的潛在機(jī)會(huì)。

以下是鄺子平和印奇之間的對(duì)話整理：

鄺子平：我們是因 AI 而認(rèn)識(shí)，今天還是因 AI 這個(gè)話題同臺(tái)，一晃十幾年過去了，你現(xiàn)在是千里科技的董事長(zhǎng)，也在做很多其他的 AI 領(lǐng)域的事情，要不聊一下最近在忙什么事情。

印奇：剛剛坐在下面 Duane（啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平英文名字）問了一個(gè)很傷害人的問題，他說你是不是不能評(píng)選 35 under 35（TR35，"35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人 "）。

我今年已經(jīng)超過 35 歲了，其實(shí)跟 Duane 認(rèn)識(shí)有 12、13 年的時(shí)間，最新的身份是千里科技的董事長(zhǎng)。最近我在新平臺(tái)上也更加考慮人工智能與終端的融合，特別是汽車與手機(jī)兩大核心終端。作為第一段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，作為曠視科技的創(chuàng)始人，我一直堅(jiān)持 AI 的基礎(chǔ)技術(shù)推進(jìn)，以及軟硬的結(jié)合。

到如今新的 AI 時(shí)代，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)快速迭代的情況下，手機(jī)和車都有非常多有意思的場(chǎng)景。

比如說車這里面，今年大概是中國(guó)智能駕駛的十年時(shí)間——從 2015 年開始有第一批智能駕駛的公司推出。我覺得未來(lái)的三年可能是中國(guó)自動(dòng)駕駛或者全球自動(dòng)駕駛的決賽，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多自動(dòng)駕駛的格局、技術(shù)、產(chǎn)品都會(huì)發(fā)生本質(zhì)的變化。

包括在車?yán)铮热缧碌娜藱C(jī)交互場(chǎng)景，也會(huì)有很多很有意思的點(diǎn)。也許未來(lái) 5 年，大家討論新的座艙會(huì)比討論智駕更多。手機(jī)也是一樣，手機(jī)和 AI 的結(jié)合可能是現(xiàn)在最非共識(shí)的共識(shí)，大家都會(huì)覺得可能有很多 killer App（殺手級(jí)應(yīng)用）在手機(jī)上，或者以軟硬結(jié)合的方式會(huì)出現(xiàn)，但目前又不知道是什么，我覺得未來(lái) 3 年是 AI+ 終端非常有意思的 3 年。

鄺子平：待會(huì)兒就這兩個(gè)終端的話題展開一下。剛剛 Alex（啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰英文名字）和汪玉教授都提到，模型層面還是有很多創(chuàng)新，現(xiàn)在世界人工智能大會(huì)成為未來(lái)很多新的 AI 產(chǎn)品的官宣、發(fā)布的平臺(tái)。周志峰剛剛提到上個(gè)星期五階躍星辰也發(fā)布了新的大模型，還有其他各家，包括早一點(diǎn)的 DeepSeek 等，都在發(fā)布。

因?yàn)槟汴P(guān)注這個(gè)行業(yè)很久了，就中國(guó)多模態(tài)大模型的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和水平，你如何看待？前兩天還有一個(gè)海外的報(bào)道，說 GPT-5 估計(jì)快要出來(lái)了，據(jù)說也很驚艷，如果可以的話，大致對(duì)比一下中美的情況。

印奇：我覺得這是很關(guān)鍵的問題，因?yàn)槲矣X得模型還是驅(qū)動(dòng)整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)演進(jìn)最重要的底層力量。

我自己感覺如果回顧過去 3 年左右時(shí)間大模型的發(fā)展，有兩條軸很清晰：

第一條軸，是學(xué)習(xí)范式。如果現(xiàn)在去硅谷和 OpenAI、Anthropic、谷歌的人聊，大家已經(jīng)比較清晰地會(huì)把整個(gè)未來(lái)學(xué)習(xí)范式的演進(jìn)分為三個(gè)階段，從最早的模仿學(xué)習(xí)（GPT 的范式），到現(xiàn)在的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，再到未來(lái)的自主學(xué)習(xí)，大家覺得可能通向 AGI 就是這三個(gè)范式的演進(jìn)，這是一個(gè)橫軸。

縱軸是比較清晰，是對(duì)于未來(lái)信息和數(shù)據(jù)形態(tài)的處理，從語(yǔ)言到多模態(tài)、到世界模型。

這樣 3 × 3 形成一個(gè)九宮格，我自己的感覺學(xué)習(xí)范式上大概 18-24 個(gè)月會(huì)有一次迭代，所以原來(lái)從 GPT 1 到 GPT 4，用了兩年左右的時(shí)間。

鄺子平：所以你認(rèn)為 1 到 2、2 到 3 未必是一個(gè)范式的轉(zhuǎn)變，只是一個(gè)漸進(jìn)式轉(zhuǎn)變？

印奇：對(duì)，有時(shí)很容易事后諸葛亮，但是回到第二個(gè)范式，過去的 24 個(gè)月是量變，但沒有產(chǎn)生質(zhì)變的點(diǎn)，DeepSeek 的爆發(fā)是全球第一個(gè)復(fù)現(xiàn)了 o1 這樣一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式的模型，并且做了開源，做了非常好的體驗(yàn)。所以我總體感覺從今年年初到明年年中，或者明年年末，可能是在強(qiáng)化學(xué)習(xí)，因?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)還有非常大的空間。

最近大家可能沒有關(guān)注 Grok4 發(fā)布的時(shí)候，有一個(gè)很重要的數(shù)值，Grok4 顯示它的強(qiáng)化學(xué)習(xí)計(jì)算量超過了預(yù)訓(xùn)練的計(jì)算量，或者反向來(lái)講，如果在今天不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，或者我們叫的推理模型，可能已經(jīng)不是代表最新的模型范式，這是一個(gè)軸。

另外一個(gè)軸很有意思，在學(xué)習(xí)范式的演進(jìn)的中間態(tài)，現(xiàn)在非常卷、非常快的迭代，往往會(huì)有一個(gè)從語(yǔ)言到多模、到具身，或者到世界模型的技術(shù)變革，我們最早看到像 Midjourney 文生圖、到 SORA，這是穿插著這兩個(gè)軸往前的演進(jìn)。

我們預(yù)測(cè)在未來(lái) 6-9 個(gè)月，對(duì)于多模態(tài)模型，會(huì)有理解生成一體化這樣的核心技術(shù)的一些很驚艷的產(chǎn)品，首先我覺得這是一個(gè)大的態(tài)勢(shì)。

第二個(gè)您剛問到中美，我自己感覺在兩年前，當(dāng)很多產(chǎn)業(yè)界或者政府在問中美模型有多大差距的時(shí)候，有很多不同的答案，今天比較統(tǒng)一的認(rèn)知是中美在模型上差 6 個(gè)月左右的時(shí)間，這是一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的感覺。

但是不是代表中美之間的模型差距縮小了呢？這個(gè)結(jié)論不一定是 Yes 的，因?yàn)槿绻覀兛粗忻涝谡麄€(gè)算力消耗的量上，其實(shí)差距是在拉開的，也就是代表美國(guó)這些巨頭在花更多的算力探索更多技術(shù)原創(chuàng)性的技術(shù)迭代爆點(diǎn)和斷裂點(diǎn)，而中國(guó)現(xiàn)在短期內(nèi)很多還是比較跟隨和務(wù)實(shí)的態(tài)度，所以我想，中美可能各自會(huì)在全球的 AI 領(lǐng)域里面發(fā)揮更多的角色，同時(shí)我認(rèn)為，中國(guó)會(huì)在開源這個(gè)體系下扮演更重要的角色。

鄺子平：非常好。剛剛你自己在開場(chǎng)白的時(shí)候也提到了，除了 35 under 35 的 " 滄桑 " 以外，還有 AI 1.0 創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷，正如剛剛 Alex（周志峰）在我們對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)以及期待中談到的，到最后人工智能 2.0、3.0 也好、AGI 也好，還是需要落到應(yīng)用，需要有市場(chǎng)以及市場(chǎng)買單。前段時(shí)間你有一個(gè)漫長(zhǎng)的感悟，要不也借這個(gè)舞臺(tái)分享一下從你經(jīng)歷過的 AI1.0，到現(xiàn)在又參與到 AI2.0 中，你的心得。對(duì)于新一代的 AI 如何走向市場(chǎng)，需要關(guān)注什么，如果現(xiàn)在重新再去引領(lǐng)一家 AI2.0 的企業(yè)，你會(huì)更關(guān)注哪些方面的因素？

印奇：之前也講了蠻多的思考。今天可以分享兩個(gè)關(guān)鍵詞。

第一個(gè)關(guān)鍵詞，我自己感覺叫 " 閉環(huán) "。其實(shí)在 2011 年剛開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的熱潮，當(dāng)時(shí)講得最多的一句話是 " 創(chuàng)業(yè)是先跳下懸崖，再組裝飛機(jī) " 這樣一個(gè)概念。我今天看來(lái)，這個(gè)觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。

AI 作為消耗資源在全球范圍內(nèi)極大，是最激烈的競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)里，在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，至少要把創(chuàng)業(yè)從技術(shù)到產(chǎn)品、到商業(yè)化的基礎(chǔ)要素有個(gè)大概的設(shè)計(jì)，因?yàn)檎嬲齽?chuàng)業(yè)過程中，沒有人知道未來(lái)怎么樣。但如果整個(gè)創(chuàng)業(yè)模式里的基礎(chǔ)要素缺失或者錯(cuò)誤，我覺得再努力可能都是往錯(cuò)誤的方向狂奔，我自己認(rèn)為不能閉環(huán)的商業(yè)模式是無(wú)法持續(xù)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的。

鄺子平：閉環(huán)和技術(shù)進(jìn)步我相信肯定是互動(dòng)的，包括咱們?cè)诋?dāng)年創(chuàng)業(yè)時(shí)、以及現(xiàn)在，很多創(chuàng)業(yè)的新機(jī)會(huì)也是隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及使用成本越來(lái)越降低，才能變成現(xiàn)實(shí)，這兩者如何更好地匹配？

印奇：第二個(gè)觀念，大家講商業(yè)閉環(huán)的事情，當(dāng)我們作為一個(gè) CEO 運(yùn)營(yíng)一家公司的時(shí)候，能夠有一個(gè)手感，現(xiàn)在推動(dòng)著一個(gè)飛輪，這個(gè)飛輪可能會(huì)有很多變量。

至少這個(gè)飛輪有兩種，一種飛輪是當(dāng)我們?cè)谧龊芏?C 端產(chǎn)品，離用戶很近的時(shí)候，這個(gè)輪子推一推就轉(zhuǎn)了，可以有很多假設(shè)，無(wú)論是假設(shè)模型的性能可以提升，還是模型的成本可以降低，但當(dāng)你面對(duì)用戶需求和商業(yè)模式的時(shí)候，那個(gè)體感是很真切的，如果這個(gè)飛輪有些是小輪子，上來(lái)就推動(dòng)推得很快，這個(gè)模式剛才像周志峰講的 go narrow and go deep，你是會(huì)有體感的，這樣的輪子可以推得動(dòng)。

還有做基礎(chǔ)大模型的公司，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是巨大的輪子，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多假設(shè)，要花很大的能量，但另一方面你會(huì)知道，如果這個(gè)輪子能夠推得動(dòng)，未來(lái)真的可以有巨大的商業(yè)閉環(huán)。所以我覺得可以做很多大膽的假設(shè)，但最終要回到大的 ROI 上。如果你在投入非常大的基礎(chǔ)模型領(lǐng)域，你會(huì)發(fā)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的上限就是這么多，之前我一直給一個(gè)賬，所有做基礎(chǔ)大模型的公司都要回答——你的商業(yè)模式為什么能夠每年付 20-30 億的人民幣在基礎(chǔ)的算力投入上，如果你的商業(yè)模式發(fā)現(xiàn) 5 年后、10 年后不可能有這樣的利潤(rùn)，你的商業(yè)模式是不成立的。所以大膽假設(shè)的情況下要回歸常識(shí)，這兩者要做到比較好的平衡。

鄺子平：非常好。你剛剛說到閉環(huán)，在閉環(huán)話題層面，最近你應(yīng)該有很多思考，開場(chǎng)的時(shí)候也提到，其中一個(gè)閉環(huán)是端側(cè)，而且你剛剛描述的端側(cè)，和我們 VC/PE 傳統(tǒng)上大家喜歡的端側(cè)，是軟的（很輕的），比如推出 App 后看看日活有多少，次日留存有多少，反正不行的話 " 咱們?cè)賮?lái)一把 "，略有一些不一樣。你剛才提到這兩個(gè)端側(cè)你認(rèn)為的可能的機(jī)會(huì)都是挺硬的，而且都挺花錢的，你要不從這兩個(gè)端側(cè)再展開來(lái)說一下你的想法？

印奇：首先說純應(yīng)用側(cè)，或者叫純軟件端，我自己認(rèn)為在中國(guó)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常難，這里面有兩家非常優(yōu)秀和偉大的公司，一個(gè)是字節(jié)，一個(gè)是騰訊，一個(gè)是打先手，一個(gè)是打后發(fā)。所以我們?cè)谶^去一段時(shí)間也證明了，如果做一個(gè)純 App 級(jí)別的 AI 應(yīng)用，先不說它的場(chǎng)景和用戶的需求是否足夠剛性，在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下，我覺得這個(gè)賽道是非常難的。

鄺子平：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，頭條不也是那個(gè)時(shí)候誕生的？為什么 AI 時(shí)代就不能出來(lái)足以撼動(dòng)騰訊地位的企業(yè)？

印奇：可以看兩點(diǎn)，先說騰訊，你會(huì)發(fā)現(xiàn)騰訊最大一個(gè)信心來(lái)源是騰訊視頻號(hào)，追抖音追得非常好，這就代表在后發(fā)的角度，在這么巨大的賽道里，后發(fā)的優(yōu)勢(shì)也很大的。

第二點(diǎn)，當(dāng)年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有很多傳奇創(chuàng)業(yè)故事，但那些故事往往都來(lái)自于在大家不太關(guān)注的 go narrow go deep（做精做深）的領(lǐng)域里，從側(cè)面突破進(jìn)入。

而大模型是一個(gè)明牌的、重注的、所有人都關(guān)注的行業(yè)。在所有人關(guān)注的行業(yè)里，我覺得是非常難出現(xiàn) " 偷襲 " 的機(jī)會(huì)，因?yàn)榇蠹业男畔⒘糠浅４蟆?/strong>

包括人才，其實(shí)大家看硅谷這邊 OpenAI、Meta、Anthropic 其實(shí)人才一流動(dòng)之后，從技術(shù)、應(yīng)用、idea 都會(huì)有高速的流動(dòng)，所以沒有這個(gè)時(shí)間窗口期，我覺得創(chuàng)業(yè)公司是非常難的，當(dāng)然我可能因?yàn)榈谝欢蝿?chuàng)業(yè)被毒打太多，所以偏悲觀一點(diǎn)，這是在純軟件應(yīng)用側(cè)。

而我覺得硬件有非常巨大的機(jī)會(huì)，不光是車和手機(jī)，我覺得很多領(lǐng)域都有很多應(yīng)用，有幾個(gè)點(diǎn)很有意思。

第一點(diǎn)，當(dāng)我們看到像 AI Pin 這些美國(guó)的硬件，我的感覺他們思路是不對(duì)的。因?yàn)槲腋杏X其實(shí)在新的 AI 終端領(lǐng)域里面，未來(lái)的 AI 服務(wù)、操作系統(tǒng)和硬件可能是一件事，最終會(huì)發(fā)現(xiàn)本質(zhì)上應(yīng)該是提供什么樣的 AI 服務(wù)，硬件會(huì)變成非常載體化的東西。

舉兩個(gè)例子，都和原來(lái)的老本行比較相關(guān)。

一個(gè)，比如最近的拍立得非常火，這是一個(gè)拍照又能夠打印的相機(jī)，那就是所謂最好的 AI 服務(wù)，硬件形態(tài)不重要，最重要是說你要交付一個(gè)什么樣的端到端 AI 服務(wù)。所以當(dāng)我們?cè)诙x一個(gè) AI 硬件的時(shí)候你要先告訴我，什么樣的 AI 服務(wù)是因?yàn)檫@個(gè)硬件比在手機(jī)上裝一個(gè)豆包要好，當(dāng)這個(gè)服務(wù)當(dāng)成立的時(shí)候，可能會(huì)尋求一個(gè)最好的硬件形態(tài)。

第二個(gè)也是和拍照相關(guān)的例子，因?yàn)槲覀冏鍪謾C(jī) 15 年的時(shí)間，最近像小折疊的手機(jī)，會(huì)發(fā)現(xiàn)小米比榮耀賣得好很多，原因是我們發(fā)現(xiàn)小米有非常好的照片打印機(jī)，能產(chǎn)生閉環(huán)生態(tài)。所以我覺得在 AI 終端這里面，應(yīng)該講我做了一個(gè)什么 Agent，這個(gè) Agent 是為什么如此好用，然后我給他配了如此絲滑的硬件，讓他體驗(yàn)上很閉環(huán)，未來(lái)可能真的終端會(huì)像現(xiàn)在做 APP 一樣，其實(shí)會(huì)越來(lái)越場(chǎng)景化、服務(wù)化，這是第一點(diǎn)。

第二個(gè)點(diǎn)，AI 服務(wù)操作系統(tǒng)和硬件。操作系統(tǒng)會(huì)有很本質(zhì)的變化，未來(lái)可能也會(huì)很快看到安卓有很多的生態(tài)變化。

比如，未來(lái)的 Gemini，就會(huì)上全球非中國(guó)區(qū)域所有安卓的手機(jī)，如果是這樣的話，全球 Gemini Agent 的日活會(huì)超過 3 億，會(huì)變成全球最大的 Super AI App，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)操作系統(tǒng)這個(gè)點(diǎn)是非常關(guān)鍵的。國(guó)內(nèi)我知道很多大廠也特別關(guān)注操作系統(tǒng)，其實(shí)操作系統(tǒng)未來(lái)會(huì)有很大的本質(zhì)變化。原來(lái)我們的手機(jī)，是人單獨(dú)控制這樣的終端，未來(lái)的手機(jī)是人機(jī)共駕，機(jī)器可能在后臺(tái)做非常多的事情，所以操作系統(tǒng)在未來(lái)的 12 個(gè)月內(nèi)也會(huì)有很大的變化。

因?yàn)?AI Agent 助手和操作系統(tǒng)的變化，未來(lái)會(huì)衍生很多不同的硬件形態(tài)，最后再慢慢收斂，這個(gè)領(lǐng)域是巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)很有機(jī)會(huì)的領(lǐng)域。

鄺子平：你認(rèn)為，AI 硬件可能是一個(gè)沒有共識(shí)且單一平臺(tái)的機(jī)會(huì)嗎？手機(jī)或者車算是這樣的機(jī)會(huì)嗎？

印奇：我自己感覺如果看中國(guó)的硬件生態(tài)，其實(shí)華為和小米兩個(gè)生態(tài)是很好的范例，簡(jiǎn)單講是人車家，人其實(shí)是圍繞著手機(jī)為核心，會(huì)有一些穿戴式，包括最近比較熱的眼鏡等，都是子品類。我覺得這些子品類未來(lái)還是會(huì)和手機(jī)是同一個(gè)生態(tài)，這里面是不是有一個(gè)獨(dú)立的很大機(jī)會(huì)要打一個(gè)問號(hào)；車一定是很大的領(lǐng)域，智駕、智艙剛剛興起，robotaxi 雖然講了很多年，其實(shí)還在一個(gè)爆發(fā)的前夜，所以車肯定是很大的場(chǎng)景。

家這一場(chǎng)景挺有意思的。未來(lái)，家會(huì)不會(huì)是具身的核心場(chǎng)景？如果是，我覺得時(shí)間周期也會(huì)稍微長(zhǎng)一點(diǎn)，也是五年以上的場(chǎng)景，我覺得這里面大機(jī)會(huì)是比較顯性的，小機(jī)會(huì)里，之前我也聽到投資界有個(gè)說法，中國(guó)以深圳為基地，有很多大概 100 萬(wàn)臺(tái)一年（出貨量）的機(jī)會(huì)。這些機(jī)會(huì)都非常好，我覺得啟明投資的非常好，有很多 100 萬(wàn) -500 萬(wàn)臺(tái)非常優(yōu)質(zhì)的垂類，在 100-500 萬(wàn)這個(gè)范圍內(nèi)其實(shí)有非常多的獨(dú)立創(chuàng)業(yè)硬件機(jī)會(huì)，但如果說真的在 1000 萬(wàn)、5000 萬(wàn)臺(tái)以上，還是回到 " 人車家 " 的大生態(tài)下看一些可能的潛在機(jī)會(huì)。

鄺子平：非常好，感謝印奇今天花時(shí)間，結(jié)合自己過去的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，也對(duì)今天的市場(chǎng)給出了很多的觀察，感謝！

（本文首發(fā)于鈦媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達(dá)）