阿里巴巴通義團隊用四連發的重磅出擊,橫掃 Github 開源榜單。
本周從 7 月 22 日到 25 日,阿里接連推出 Qwen3-235B 非思考版本、Qwen3-Coder 編程模型、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 推理模型,以及 WebSailor AI Agent 框架,四款產品橫掃基礎模型、編程模型、推理模型和智能體領域的開源榜單。
權威機構 Artificial Analysis 更是直接評價:
通義千問 3 是全球最智能的非思考基礎模型。
非思考模型也能性能 " 爆表 "
據硬 AI,周二凌晨阿里巴巴通義千問團隊推出非思考模式(Non-thinking)最新模型,命名為 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。
這款非思考模型在多項關鍵基準測試中表現出色。不僅全面超越了 Kimi-K2 等頂級開源模型,甚至領先 Claude-Opus4-Non-thinking 等頂級閉源模型。
7 月 23 日發布的 Qwen3-Coder 更是在全球開發者社區引發轟動。
在開發者最關注的 SWE-bench Verified 基準測試中,Qwen3-Coder 取得了開源模型最佳表現。
阿里還推出了配套的命令行工具 Qwen Code,為開發者提供了完整的編程解決方案。
科技界領袖紛紛為 Qwen3-Coder 點贊,例如 Perplexity CEO Aravind Srinivas 盛贊 Qwen3-coder 的實力:
成果令人驚嘆,開源正在獲勝。
goose 配合 Qwen3-Coder 等于哇哦
阿里通義實驗室同期開源的 WebSailor AI Agent 框架,直接對標 OpenAI 的 Deep Research 產品。
這款框架在 BrowseComp-en/zh 測試中性能顯著優于所有開源智能體,可媲美專屬閉源模型。
除了在復雜任務上的卓越表現,WebSailor 在簡單任務上也表現出色。例如,在 SimpleQA 基準測試中,WebSailor 的性能超過了所有其他模型產品。
該項目在 GitHub 已獲得超過 5000 顆星,并曾拿下每日增長趨勢第一名。
該框架的開源意義重大,打破了閉源系統在信息檢索領域的壟斷地位,為全球開發者提供了媲美 Deep Research 的開源解決方案。
推理模型登頂全球開源冠軍
7 月 25 日發布的 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 成為本周最重磅的產品。
AIME25(數學)達到 92.3 分。
LiveCodeBench v6(編程)獲得 74.1 分。
WritingBench(寫作)達到 88.3 分。
PolyMATH(多語言數學)獲得 60.1 分。
OpenRouter 數據顯示,阿里千問的 API 調用量在過去幾天暴漲,已超過 1000 億 tokens,包攬最熱門調用模型前三名。這一數據直接反映了市場對阿里開源模型的認可度。
中國的開源 o4-mini。
中國剛剛發布了一款怪物級的 AI 模型。