文 | 互聯網江湖，作者 | 志剛

谷歌前 CEO 施密特說，如果一艘火箭要起飛，不管什么位置都要坐上去。

AI 就是那艘火箭，而巨頭們早已排好了座次。

今年各家的一季報里，AI 成了絕對的關鍵詞。

一季度，百度 AI 相關收入同比增長了三位數；騰訊方面，云服務、AI 相關收入快速增長拉動企業服務收入實現雙位數增長；阿里智能云集團同比增長了 18%。

快手方面，一季度可靈收入破 1.5 億，P 端付費訂閱會員貢獻接近 70% 的營業收入。業績電話會上程一笑表示：相信 AI 能夠成為公司的第二增長曲線之一。

各家一季報 AI 含量如此高，表明一件事兒：各行各業里，AI 對增長的拉動更明顯了。這項技術正滲透到千行百業，成為新的增長動能。

AI 商業化爆發，序幕已然拉開。

視頻大模型，賽博造紙術？

巨頭財報里披露的是數字，而作為個體，自己使用 AI 的親身體會比財報數字更直觀。

創業做媒體十多年，我也看過不少潮起潮落：從智能手機普及到 VR 崛起，從元宇宙興起、區塊鏈備受追捧，到電子煙風靡一時，今天最大的浪潮則是 AI。

這些浪潮，有的是真浪潮，有的是真泡沫。

我曾經真金白銀地買過 VR，買過谷歌的眼鏡，用過之后的一個感覺就是，這些產品還不成熟，不是真浪潮。直到我用了 DeepSeek，用了文生視頻才有種感覺：AI 這個東西，大概率能成。

AI 時代浪潮的余波，落到每個人身上，都是一股洪流。

遇上 AI，我也一度充滿焦慮。

AI 時代的個體創作者可能都有焦慮：AI 將如何顛覆內容創作？如何顛覆現有的圖文和視頻表達？搞清楚這些，關乎每個創作者手里端著的那碗飯。

搞內容創作十多年，一路蹉跎茍延殘喘到現在，我也嘗試過做短視頻內容，各種風格都試了，出鏡的不出鏡的，商業的八卦的，踩的坑也不少。

嘗試過才知道，做視頻最難的不是創意，而是好內容制作成本真的太高了。

你看愛奇藝年報，2024 年愛奇藝總成本為 219.5 億，內容成本就有 157.1 億。天眼查 APP 融資信息顯示，愛奇藝 2018 年上市，到 2023 年度凈利潤才轉正。

AI 到底能不能把創作成本降低？

帶著這個問題，我把市面上的文生視頻模型都試用了一遍。

產品端，即夢、可靈是毫無爭議的第一梯隊。

值得一說的是，可靈接入了 DeepSeek-R1 靈感版大模型，用起來更方便一些。再加上可靈剛發布了 2.1 版本，我就簡單講講用完可靈的感受。

直觀的感受上，AI 生成的視頻感覺是很震撼的。這種震撼就像當初第一次用 ChatGPT。總之，AI 生成的視頻畫面清晰度很高，流暢度也很好，畫面動態效果也自然。

體驗上，大模型生成視頻的速度也很快，可靈 2.1 高品質模式（1080p）下，生成 5s 視頻只需要不到 1 分鐘，其他模型大概在 2 到 3 分鐘。

不過，當前 AI 生成的視頻也需要經過一些調整才能作為素材來用，當然提示詞越精準，生成視頻的可用度就越好。

讓我印象最深的還是生產視頻的花費。

以可靈 2.1 為例，高品質模式下、生成一段視頻花費 35 靈感值（約合人民幣 3.5 元）。相當于 2.0 大師版同等質量的視頻，花費只相當于 1.6 版本。相比線下去拍素材，然后給畫面調色、做特效，一個鏡頭 3.5 元的成本確實很有性價比。

不由讓人驚嘆：AI 這是要革攝影師、剪輯師的命。

體驗完 AI 生成視頻之后，我有這么一種感覺：AI 生成視頻，像是一種 " 賽博造紙術 "。

唐宋時期為什么會詩詞文化大爆發？一方面農業生產繁榮，經濟基礎牢固，另一方面在于西漢時期改進了造紙術，內容創作的成本更低了。

西漢以前人們寫詩賦詞，都是帛書、簡牘，創作成本、流通成本都很高。發明了造紙術之后，人們才開始把字寫在紙上。于是，文學內容的創作成本降低，才有了唐宋詩詞文化大爆發。

今天 AI 生成視頻，又何嘗不是用數據和代碼重新 " 造紙 "？

現在我們有短視頻、有直播帶貨，視頻經濟已經非常繁榮。視頻內容繁榮的另一面，其實也是創作成本的降低。

曾經，智能手機普及降低了攝影成本，于是短視頻行業興起。而現在，AI 生成視頻的普及降低了特效制作的成本，由此，整個短視頻行業將從創作變成創造。

要擱在影視行業里，AI 是妥妥的 " 點石成金術 "。

影視行業里最大的制造成本，除了前期的人員、制作團隊，就是后期特效、畫面美工。

一個靠譜的影視團隊招一個 3 到 5 年經驗的高級影視美工，所需要的成本大概在 18 萬 -30 萬元一年。現在，一個 AI 生成的鏡頭三塊多，你改上幾遍，也就三十來塊。

在成本上 AI 是降維打擊。

成本的變化，往往是影響最深遠的。拿鋰電池來說，90 年代鋰電池技術就已經出現了，但為什么直到今天才在汽車行業普及開來？原因就是 20 年的時間里，鋰電池成本下降了 20 多倍。

今天的影視行業，AI 生成的特效鏡頭與人工制作的鏡頭成本差了可不止 20 倍。所以，接下來影視行業的制作方式，大概率會發生一場新的革命。

內容行業本質上像科技行業，邊際成本是可以無限趨近于 0 的 。

科技行業花一個億做一個產品，無論 10 個人用還是一億個人用，成本是不變的。同樣做一個內容，10 個人看還是一億人次看，制作成本也是相同的。

也因此，內容制作成本越低，邊際效應越大，這也是 AI 生成視頻真正的價值所在。

或許是已經看到這一點，內容行業里有頭有臉的企業都在做 AI。

最近，阿里大文娛改名虎鯨文娛。阿里大文娛改名最大的底氣就是 AI。

改名之后，虎鯨文娛明確了 " 內容 + 科技 " 的雙輪驅動。對此，樊路遠表示：" 大文娛對于 AI 的投入，將是其他視頻網站的投入之和。"

騰訊視頻方面，也在積極推動 AI 工具在創意開發、劇本分析視覺預演、拍攝制作、后期制作等方面的應用。

騰訊之外，愛奇藝也在聚焦 AI。此前，愛奇藝推出了智能小助手叫桃豆 2.0，此外也為劇本創作者開發了 AI 驅動的劇本工具 " 劇本工坊 "。龔宇曾表示 " 愛奇藝如果沒有 AI 和大語言模型支持，就像斷電斷網。"

過去業內做內容，其實就兩條路：要么資本砸錢買 IP、要么潛心打磨劇本做爆款。

現在版權大戰已經成了歷史的塵埃，而做爆款，高成本始終是個問題。

成本這么高，內容還怎么起量？到頭來還是得靠 AI，靠技術來降本。

由此來看，AI 生成視頻，在專業市場的商業化可能是最快的。

就像當年的微軟、蘋果用 PC 從專業市場開始普及信息化一樣，今天的 " 可靈們 " 正在從專業市場切入，將進一步帶動影視行業完成 AI 化。

自此，AI 對整個內容產業的改變，正式拉開帷幕。

10% 的臨界點已至？內容產業的 AI 嬗變

從過去的經驗來看，內容產業演化會有這么幾個階段：工業化階段、數字化階段、AI 模型化階段。

這幾個階段里，生產力不斷遞進是主線。

在工業化階段，內容產業的繁榮靠的是工業能力。

典型是 20 世紀 50、60 年代的好萊塢，那個時候內容產業是拼的工業化能力。好萊塢風靡世界的西部片、科幻片，都依托于洛杉磯當地強大的電影工業能力。

為什么直到今天，我們的科幻電影就《流浪地球》系列這一個獨苗？原因就在于電影工業底子比較差。

我們今天文化市場的繁榮，其實靠的不是工業能力，而是分發能力。

數字化階段，內容產業發展靠的是分發能力。

這個階段誰掌握流量入口，誰就有優勢。

沒有強大的影視工業基礎，我們依然跑出了優愛騰，其中原因就在于，依托于移動互聯網，我們的內容產業很早就進到了數字化分發階段。

優愛騰之后，緊接著內容產業出現了短視頻。比起優愛騰，快手、抖音分發能力更強，又掌握了多數注意力，于是長視頻內容沒落了。

現在，又有了 AI，內容產業開始進入 AI 模型化階段。

新階段里，大家拼的不僅是流量，也是數據、算法和 AI。

AI 內容時代誰掌握算法、掌握 AI 能力、掌握數據生態，誰就是贏家。你看，能把視頻 AI 做到頂尖的，大都有自己的內容生態體系。

比如快手可靈、再比如谷歌 Veo 。近期谷歌年度開發者大會上發布了 Veo 3，馬斯克看了也表示 Veo 3 很棒。

雖然內容產業 AI 化趨勢是確定的，但我還是要澆一盆冷水。

現在來看，AI 落地行業是個循序漸進的過程，AI 落地內容產業，一定不會一帆風順，會經歷很多挑戰。比如，目前的 AI 大模型，還不能一次性完整地生成一個完整的視頻內容，AI 生成的視頻還會有各種各樣的小 BUG 存在。

雖然 AI 還不完美，但大的趨勢不會變。

我認為，一旦市場滲透率接近 10% 的節點，整個內容產業會開始一個新的增長周期。

有一個數據很值得深思。

最近，快手一季報剛發布的數據，可靈 AI 收入超 1.5 億元，其中 P 端付費訂閱會員貢獻近 70% 營業收入。P 端用戶，就是自媒體視頻創作者和廣告營銷從業者。

這個數據，也印證了一直以來的判斷：AI 商業化一定是由 B to C。

按照快手方面的說法，可靈 2.1 的標準和高品質模式，主打高效靈動、超高性價比，覆蓋短視頻、營銷廣告、AI 短劇等絕大多數的視頻創作場景。

這可能意味著兩件事兒：

1、AI 這個燒錢的技術，進一步在垂直領域看到了盈利的可能。

目前，AI 行業里能盈利的公司屈指可數，視頻大模型營收快速增長，至少證明了只要垂直領域落地夠深，商業化是行得通的。

2、與短視頻、營銷、短劇等行業融入越深，就能進一步推進內容行業突破 10% 臨界點。

一個判斷是，AI 視頻模型營收增長這么快，那么專業內容市場的 10% 市場滲透率臨界點可能已經不遠。

一項新技術商業化，10% 的市場滲透率是一個門檻。一旦突出 10%，那么市場占有率會快速提升。

比如，新能源汽車行業滲透率，2020 年初接近 10%，到 2024 年 4 月滲透率首次突破 50%。市場滲透率從 10% 到 50% 的增長，也就短短三四年時間。

接下來，AI 在內容產業的滲透率一旦到達 10%，那么影視行業、短劇行業都將會注入一股 AI 動力，然后開始進入新周期。

內容產業的新周期，不是消費周期，而是供給周期。

這幾年，影視行業過得很慘，大家都說 " 消費下行周期，電影院里沒有購買力 "。行業端大的影視公司都在降本。頭部公司的股價也一直 " 起起落落落 "。

降本意味著砍項目，每砍掉一個項目，就少了一個爆款的可能性。

爆款越來越少，內容行業就會更缺乏生機，最終陷入死循環。

《哪吒 2》《流浪地球》系列能火，恰恰說明內容行業從來不缺購買力。畢竟，在產能過剩的大背景下，各行各業的生產效率卻依然在提升，工作越來越卷，人們越來越焦慮，精神文化層面的消費會越來越剛需。

這年頭，人們缺的就是個情緒價值。所以，內容產業的關鍵還是在供給側。

這里面的邏輯不復雜，票房要想節節高，得拿點好東西來給觀眾看，就像姜文說的 " 給人吃點好的，人心里會惦記著。"

怎么能做出來更多的好內容？說到底還是得把成本降下來。

降本這件事兒，是能解放創造力的。

人類歷史中，鐵器的大規模使用降低了農業生產成本，人活著的成本降低了，才有了諸子百家、才會有文藝復興。

AI 就是內容產業新時代 " 鐵器 "。

可以期待一下，AI 技術進一步滲透內容產業之后，會不會有更多的好內容出現？整個內容產業會不會迎來又一個 " 諸子百家 " 時代？

我想，這應該是一個大概率事件。

寫在最后：

《三體》里有這么一句總被傳頌的經典：" 不是給文明以歲月，而是給歲月以文明。"

文明是什么？是文字、是詩歌，是音樂、是電影。

在今天原子化的網絡時代，文明就是你在平臺發的一個短視頻，是你點贊過的一部短劇，是你喜愛的導演剛上映的新電影。

某種意義上，內容本身也是一種文明。

人類文明長如浩瀚銀河，而 AI 注定將書寫新的璀璨一頁。